科研产出
GI值的测定方法和影响因素及低GI食品生理学功能的研究进展
《现代食品科技 》 2024 北大核心
摘要：食物血糖生成指数（Glycemic Index,GI）是反应食物消化吸收速率及餐后血糖应答的重要指标，能够确切地反映食物摄入一段时间后人体血糖的波动状态。根据GI的数值，一般将食物分为：高GI食物（GI＞70）、中GI食物（55＜G≤70）、低GI食物（GI≤55）三类。大量循证医学研究显示，低GI食品能够有效预防空腹血糖调节受损和葡萄糖耐量减退，从而能够降低糖尿病的发生风险，减轻胰岛细胞的负担，避免血糖的剧烈波动，更有利于血糖保持稳定从而预防糖尿病、控制肥胖、抗高血压等并发症的发生，对保持身体健康具有重要作用。该研究综述了近年来血糖生成指数的检测方法及制品的研究进展，介绍了影响对血糖生指数因素及低GI食品生理学功能，展望了其应用前景。
关键词： 血糖生成指数 影响因素 生理学 检测方法 研究进展
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西藏部分地区羊棘球蚴感染情况调查及影响因素分析
《中国预防兽医学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为调查西藏部分地区羊棘球蚴感染情况并分析其感染的危险因素,本研究利用剖检法和PCR法对西藏部分地区的281只羊的各组织样品进行羊棘球蚴检测,通过SPSS 27软件对281只羊组织样品的检测结果进行卡方检验分析,将有统计学意义(P<0.1)的因素建立二元Logistic回归模型,分析羊棘球蚴感染的危险因素,并以优势比(OR值)判定这些因素引发感染的危险性.结果显示,本次调查区域内羊棘球蚴均为细粒棘球蚴(Echinococcus granulosus),其感染率为37.01%(104/281),其中仲巴县感染率最高,达62.26%(66/106),其中4个县区感染率均在20%~30%.年龄差异和海拔因素与羊棘球蚴感染率均呈正相关,不同采样地点和不同羊的(绵羊、山羊)棘球蚴感染率均差异显著,不同采样时间羊感染率差异不显著.其中,羊年龄差异是西藏部分地区棘球蚴感染的危险因素.应当针对危险因素进行合理干预,以降低感染风险.本研究对西藏部分地区羊棘球蚴感染情况进行调查研究,为家畜包虫病的防治提供参考.
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影响西藏黄牛人工授精率的因素
《畜牧兽医科技信息 》 2019
摘要：人工授精率是影响母牛受胎率和养殖效益的重要因素。西藏地处高原,高寒缺氧,从气候环境、人工授精技术中的冻精活力、发情鉴定及冻精的解冻温度、配种技术等方面对影响人工授精率的因素进行阐述。1西藏黄牛西藏黄牛是乳、肉、役兼用的小型地方原始品种,简称西藏牛。西藏牛适应高原气候环境、耐粗饲、管理粗放、抗逆性强,但是,西藏黄牛个体小、性成熟晚、生产性能低下等因素
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拉萨河流域浮游植物生态学研究现状
《西藏农业科技 》 2019
摘要：拉萨河流域环境特点和物质基础决定了该流域浮游植物的群落结构特点.浮游植物是拉萨河特有经济鱼类的重要天然饵料基础,不但在能量转递和物质循环中起着重要的作用,而且是反映河流生态健康的重要指示物种之一.本文通过对拉萨河流域浮游植物的生态类型、种类组成和时空分布等方面的研究进行总结归纳,指出,拉萨河流域浮游植物群落结构整体属于硅藻,绿藻,蓝藻型水体,浮游植物丰度比较高,群落组成方面有显著的时空变化,密度随着海拔的升高而减少,而丰度随着海拔的升高而升高,物种数量在春季比较高,其次是秋季,夏季比较低.
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西藏红景天中活性成分含量的影响因素分析
《食品工业 》 2019 北大核心
摘要：为了研究影响西藏红景天中红景天苷、酪醇和络塞维含量的因素,利用HPLC-DAD同时测定了63批红景天中三种活性成分的含量,运用多元线性回归法分析了部位、产地、品种、海拔、季节和坡向对含量的影响.结果显示,红景天苷含量显著高于酪醇和络塞维,海拔、部位和产地是影响红景天苷含量的主要因素,部位、产地是影响酪醇含量的主要因素,部位是影响络塞维含量的主要因素.宜以大花红景天(R. crenulata)的根部(根和根茎)作为开发利用部位,采用墨竹工卡县、加查县、工布江达县、曲松和洛扎县的高海拔地区(4 700 m以上)红景天作为药品和保健品原料.
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高原地区LST空间分异特征及影响因素研究 -以桑珠孜区为例
《国土资源遥感 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：揭示高原地区地表温度(land surface temperature,LST)空间分异特征及影响因素对当地气候变化研究的意义重大.现有研究主要分析了LST与单因子的关系,但以高原地区为研究区,结合多方面因子进行LST空间分异特征与影响因素定量分析的研究还相对较少.文中以西藏自治区日喀则市桑珠孜区为例,利用Landsat8遥感数据,采用辐射传输方程算法和普适性单通道算法反演研究区LST;应用地理探测器模型中的因子探测器与交互探测器分别定量探测出单因子与多因子共同作用时对LST的影响程度.研究结果表明,可量化因子中,LST随坡向度数的增加呈现出先增加后降低再增加的趋势,其他因子与LST间均呈明显的负相关关系,但下降速度存在差异;海拔是影响高原地区LST空间分布与分异特征的最主要因素,其后依次为归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、坡向、归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)、土壤类型、坡度与年均降水量;高原地区LST的空间分布与分异特征的形成是多种因子共同作用的结果,所有因子在交互作用下均具有协同增强作用,海拔与坡向、海拔与NDMI以及海拔与NDVI的影响最为显著.
关键词： Landsat8 高原地区 地表温度(LST) 影响因素 地理探测器
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西藏气候变化趋势及其对青稞产量的影响
《农业资源与环境学报 》 2018
摘要：为了研究气候变化对西藏青稞产量的影响,采用西藏37个气象站点1986—2015年的气象资料,选取年均以及青稞生长期平均气温、最高气温、最低气温、降水量、空气相对湿度和日照时数以及逐年青稞产量数据,运用趋势分析、相关分析和逐步回归方法分析了气候变化趋势及其对青稞产量的影响。结果表明:1986—2015年以来西藏地区气温呈线性增加趋势,温度(平均气温、最高温和最低温)增加特别是最低温的增加与青稞产量增加呈极显著正相关,是影响青稞产量的最重要因素;降水量也是影响青稞产量的主要因素之一,与青稞产量呈极显著正相关;空气相对湿度对青稞产量的影响不显著;日照时数与青稞产量呈负相关,但相关性不显著。
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