科研产出
基于决策树与WheatGrow作物模型的青稞生长预测初探
《西藏农业科技 》 2019
摘要：本研究致力于探究温度、土壤、水分、阳光等多因子对青稞生长的影响,并最终建立起用于指导实践及产量预测的高原青稞生长-预测模型。本研究利用西藏农牧研究院实验数据对影响青稞生长的因子进行程度划分,根据现有成熟禾本作物WheatGrow生长模型,带入青稞生长过程中不同程度的各影响因子拟定数据,得到传统生长模型的各因子对青稞生长的预测结果。并根据机器学习的决策树理论对传统生长模型中所涉及的各变量进行信息增益分析,按照各因子对作物生长的影响权重大小构建用于预测青稞生长及指导牧民生产种植活动的决策树模型。本研究建立起的有关影响青稞生长因子的青稞生长-预测模型,不仅实现了指导耕种实践及青稞产量预测的目的,同时还可依靠最新的青稞生长数据进行优化,进而更精准的分析青稞生长影响因子。
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西藏高海拔地区积温与土壤养分对不同青稞新品种(系)产量影响研究初报
《西藏农业科技 》 2019
摘要：青稞作为一种籽粒裸露的特殊裸大麦是西藏高海拔地区极为重要的农作物。不同青稞品系的产量和高海拔生态多样性有内在的适应关系,研究气候积温、土壤养分两个维度生态因子对不同青稞品系的产量和质量影响具有重要的社会应用价值和理论价值。本文设计了一套实验,保持其他生态因子不变时,分别研究气候积温、土壤养分单因子变化时对青稞产量和品质的影响。结果显示:①青稞品质指标主要由品种决定,不同积温对青稞品质的影响不显著;②土壤p H和有机质含量对青稞品质影响显著;③积温、光照等自然条件对青稞产量的影响显著,土壤环境(p H、有机质)对青稞产量的影响差异不显著。积温和光照条件是影响青稞产量的主要因子,但土壤环境是影响青稞品质的主要因子,积温、光照和土壤环境共同影响青稞的产量和品质,从而影响青稞生产的合理布局。
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