拉萨地区16个燕麦引进品种的灰色关联度评价

周启龙; 多吉顿珠; 益西央宗; 《草地学报 》 2020 北大核心 CSCD

摘要：本研究在拉萨地区以16个燕麦(Avena sativa)引进品种作为研究对象,利用常规分析方法对干草产量、株高、茎粗、叶茎比、旗叶长、旗叶宽、粗蛋白(Crude Protein,CP)含量、粗脂肪(Ether Extract,EE)含量和相对饲草品质(Relative Feed Quality,RFQ)值进行测定分析,采用灰色关联度评价方法进行综合评价,以期筛选出适宜拉萨地区种植的燕麦种质。结果表明:爱沃的干草产草量和叶茎比最高,分别为10 371.57 kg·hm~(-2)和0.5,甜燕麦的株高最高,达到138.13 cm,贝勒2茎粗、旗叶长、旗叶宽最高,分别为7.11 mm,36.49 cm,10.04 mm,白燕7号EE含量最高,为2.45%,魅力CP最高,为9.19%,牧王RFQ最高,为165.86。灰色关联度分析法综合分析结果表明,贝勒2、牧王、爱沃和甜燕麦4个品种在生产性能和营养品质上表现良好,适宜作为牧草在拉萨地区进行推广种植。

关键词： 拉萨地区 燕麦 相对饲草品质 灰色关联度法 综合评价